Egy vonalkód rejtelmeinek feltárása AI segítségével
A Python és a mesterséges intelligencia segítségével válj tudatos vásárlóvá, és ismerd meg mi rejlik a bolti termékek vonalkódja mögött!
- Projekt bemutatás
- Projekt szükséges eszközök
- VS Code telepítés
- VS Code kiegészítők telepítése
- VS Code Python telepítés
- Python telepítése
- Python első futtatás
- Python venv telepítés
- Python venvben futtatás
- OpenCV telepítés
- OpenCV pylint konfiguráció
- OpenCV webkamera olvasás
- OpenCV videó olvasás
- PyZbar telepítés
- PyZbar használat webkamerával
- Vonalkód adat kiíratása
- Grayscale mód használata
- CLI program argumentumok olvasása
- CLI program képek kezelése
- CLI program debug kiíratás
- Videó mintavételezése
- Kimenet eltárolása
- Vonalkódok felépítése
- EAN13 formátum értelmezése
- Vonalkód adatbázisok
- OpenFoodFacts adatbázis
- Requests könyvtár telepítése
- Adatbázis lekérdezése kódból
- Termék információkból kalória számítás
- Vacsora kalória adatainak lementése
- További fejlesztési lehetőségek, házi feladatok
Vélemények
Vonalkódos rejtelmek
Szimpla téma, mégis vannak mélységei. Érdekes.
Jó volt
Érdekes téma, jó tanfolyam.
Python
Azt hiszem, nem ezzel kellett volna kezdeni a Python-t :D mindenesetre reverse engineering rulez! (es ha lesz idom, visszajovok a kodok miatt, ha mar ertem, mi miert kerul bele :D)
Az oktatóról
Az állandó munkahely mellett mindig volt valamilyen vállalkozásom, saját cégem. Az itt végzett feladatok kapcsán ismerkedtem meg először a Python nyelvvel, majd kerültem közelebb az IoT világhoz. Több teljesített megrendelés, verseny és hobby projekt közben szedtem magamra Raspberry PI programozásával kapcsolatos tudást. Manapság full-stack fejlesztőként- és technológiai vezetőként Javascript/React frontend, Python web backend, C++ core stacken dolgozom saját vállalkozásban, emellett C++ és Python nyelveket oktatok kezdőtől a haladó szintig.
