Kíváncsi vagy a tananyagunkra? Fedezd fel vállalati e-learning megoldásainkat, és szerezd meg a hozzáférést több száz tananyaghoz, hogy korlátlanul fejleszthesd tudásodat!

Érdekel

  • Változatos témák, tanulási útvonalak
  • Érd el tananyagainkat bárhonnan, bármikor
  • Tanulj első kézből a területükön elismert előadóktól

Arcfelismerés OpenCV-vel (NA)

Ezen a tanfolyamon a mindennapokban elterjedt kis kézi készülékek (telefon, fényképezőgép) által is megvalósított arcfelismerés leprogramozását tanuljuk meg Python programozási nyelven. Ez még nem AI, ez csak gépi tanulás, de nagyon tanulságos!

5.0
(5)
0,5 óra
Kezdő

Ez a tananyag a Garázsprojekt sorozat része, amelynek célja, hogy gyakorlati példákon keresztül vezessen be a modern technológiák világába. Az anyag segítségével elsajátíthatod a mindennapokban elterjedt kézi készülékek (például telefonok és fényképezőgépek) által használt arcfelismerési technikák programozását Python nyelven.

Garázsprojekt-sorozat további részei:
Machine Learning, egyedi Haar Cascade betanítása (NA)
Rendszámfelismerés OpenCV-vel (NA)
Arcok detektálása fényképezővel, IoT-eszközökkel (NA)
Raspberry PI 4 telepítése (NA)
OpenCV telepítése és arcfelismerés Raspberryn (NA)

Fedezd fel a modern technológiák alapjait, és sajátítsd el a gyakorlati programozási ismereteket a Garázsprojekt tananyagaival!

  • 1.1 A felhasznált komponensek bemutatása
  • Ez nem mesterséges intelligencia, hanem csupán gépi tanulás
  • 1.2 A Haar Cascade látványosan bemutatva
  • 1.3 Megismerkedünk Haar Alfréddal
  • Az eredeti tanulmány a Haar cascade-okról
  • Csináld Te is!
  • 1.4 Az Anaconda és az OpenCV telepítése
  • 1.5 Python Hello World!
  • 1.6 Kép megnyitása és megjelenítése OpenCV használatával
  • 1.7 Szürkeárnyalatos kép elkészítése a Haar Cascade számára
  • 1.8 haar cascade xml letöltése, betöltése, használata kódban
  • 1.9 A detektált arcok megjelenítése a színes képen
  • 1.10 Szemek detektálása az arcon belül - egy kis hibával
  • 1.11 Szemek detektálásának korrigálása
  • 1.12 Élő kamerakép feldolgozása, megjelenítése
  • 1.13 Arcfelismerés élő kameraképen, élő személyről - és fotóról is
  • Fájlok
  • Tesztkérdések

Vélemények

5.0
Tamás György

gyakorlatias és informatív . közvetlen hangvételű előadás

Gábor

Tetszett

Tetszett mert lendületes és érthető.

József

Érdekes és érthető tárgyalásmód, fantasztikus téma

Nagyon érdekes és hasznos ez a betekintő az arcfelismerés mibenlétébe. Azt hiszem, hogy laikusként is teljesen érthető volt számomra. Ez nem "csak a beavatottak érthetik" maszatolós, a lényeget elhallgató mellébeszélés volt, hanem ténylegesen érthető magyarázata az arcfelismerés technikájának gyakorlati példán is bemutatva. Hálás vagyok, hogy megnézhettem!

Tihamér

x

gondolatébresztő

György Ivó

Bevezetés az Arcfelismerésbe

Nagyon izgalmas volt bepillantani az arcfelismerés rejtelmeibe és végigcsinálni a feladatokat. :)

Az oktatóról

Fóti Marcell
AI Researcher

A NetAcademia alapítója, egyben oktatója vagyok immár 20 éve. Kedvenc témaköreim az adatbáziskezelés, ebben otthon is vagyok, valamint a webfejlesztés, amihez nem értek. Ezért készítek ebben a témában kezdő tanfolyamokat. Ezen felül minden érdekel, a mesterséges intelligencia éppúgy mint az abszulút hallás megtanulása. Azt vallom, mindent meg lehet tanulni. A világ megismerése tanulás, és nem bambulás, esetleg tiltakozás útján történik.