Arcok detektálása fényképezővel, IoT-eszközökkel (NA)
Ezen a tanfolyamon megértjük, hogyan is működik a fényképezőgépekben és IoT-eszközökben dolgozó arcfelismerő algoritmus, a Haar cascade. Ez jó alapot ad ahhoz, hogy később saját felismerőrendszereket készítsünk Machine Learning segítségével.
Ez a tananyag a Garázsprojekt sorozat része, amelynek célja, hogy gyakorlati példákon keresztül vezessen be a modern technológiák világába. Az anyag segítségével elsajátíthatod a mindennapokban elterjedt kézi készülékek (például telefonok és fényképezőgépek) által használt arcfelismerési technikák programozását Python nyelven.
Garázsprojekt-sorozat további részei:
Arcfelismerés OpenCV-vel (NA)
Machine Learning, egyedi Haar Cascade betanítása (NA)
Rendszámfelismerés OpenCV-vel (NA)
Raspberry PI 4 telepítése (NA)
OpenCV telepítése és arcfelismerés Raspberryn (NA)
Fedezd fel a modern technológiák alapjait, és sajátítsd el a gyakorlati programozási ismereteket a Garázsprojekt tananyagaival!
- Letöltendő ZIP-fájl
- 1. Az eszközök telepítése
- 2. A vizualizáció elkészítése
- 3. Weak classifierek elemzése
- Tesztkérdések
Vélemények
MI
Indokolatlanul rovid volt :) amugy bamulatos, hogy a deepfake azota mennyit fejlodott :D
Az oktatóról
A NetAcademia alapítója, egyben oktatója vagyok immár 20 éve. Kedvenc témaköreim az adatbáziskezelés, ebben otthon is vagyok, valamint a webfejlesztés, amihez nem értek. Ezért készítek ebben a témában kezdő tanfolyamokat. Ezen felül minden érdekel, a mesterséges intelligencia éppúgy mint az abszulút hallás megtanulása. Azt vallom, mindent meg lehet tanulni. A világ megismerése tanulás, és nem bambulás, esetleg tiltakozás útján történik.
