Kíváncsi vagy a tananyagunkra? Fedezd fel vállalati e-learning megoldásainkat, és szerezd meg a hozzáférést több száz tananyaghoz, hogy korlátlanul fejleszthesd tudásodat!

Érdekel

  • Változatos témák, tanulási útvonalak
  • Érd el tananyagainkat bárhonnan, bármikor
  • Tanulj első kézből a területükön elismert előadóktól

Python haladó

A Python haladó kurzus során a Visual Studio Code-ban dolgozunk.A magasabb rendű függvények, gererátorok, intertools, haladó oop témák, párhuzamos programozás, AsyncIO, Numpy, Pandas, HTTP kezelés és garfikus felület lesznek reflektor fényben.

0
(0)
6,5 óra
Haladó

  • Feltételezett előképzettség
  • Bevezető
  • Visual Studio Code, Python fejlesztéshez

  • Magasabb rendű függvények
  • Magasabb rendű függvények bemutatása
  • Magasabb rendű függvények feladat
  • Magasabb rendű függvények megoldása
  • Generátorok
  • Generátorok bemutatása
  • Generátorok feladat
  • Generátorok megoldása
  • Itertools
  • Itertools bemutatása
  • Itertools feladat
  • Itertools megoldása

  • Dekorátorok
  • Dekorátorok bemutatása
  • Dekorátorok feladat
  • Dekorátorok megoldása
  • Haladó objektum orientált programozás
  • Haladó objektum orientált programozás bemutatása
  • Haladó objektum orientált programozás feladat
  • Haladó objektum orientált programozás megoldása
  • Többes öröklődés
  • Többes öröklődés bemutatása
  • Többes öröklődés feladat
  • Többes öröklődés megoldása

  • Többszálú programozás
  • Többszálú programozás bemutatása
  • Többszálú programozás feladat
  • Többszálú progrmaozás megoldása
  • Multiprocessing
  • Multiprocessing bemutatása
  • Multiprocessing feladat
  • Multiprocessing megoldása

  • AsyncIO
  • AsyncIO bemutatása
  • AsyncIO feladat
  • AsyncIO megoldása
  • RXPY reaktív programozás
  • RXPY reaktív programozás bemutatása
  • RXPY reaktív programozás feladat
  • RXPY reaktív programozás megoldása

  • NUMPY - 1. rész
  • NUMPY - 2. rész
  • NUMPY bemutatása
  • NUMPY feladat
  • NUMPY megoldása
  • PANDAS dataframe - 1. rész
  • PANDAS dataframe - 2. rész
  • PANDAS dataframe bemutatása
  • PANDAS dataframe feladat
  • PANDAS dataframe megoldása
  • Jupiter Notebook fájlok

  • HTTP kezelés
  • HTTP kezelés bemutatása
  • HTTP kezelés feladat
  • HTTP kezelés megoldása
  • Aszinkron HTTP kliens
  • Aszinkron HTTP kliens bemutatása
  • Aszinkron HTTP kliens feladat
  • Aszinkron HTTP kliens megoldása

  • REST service
  • REST tesztelés hazsnos eszközei - 1. rész
  • REST tesztelés hazsnos eszközei - 2. rész
  • FLASK
  • FLASK bemutatása
  • FLASK feladat
  • FLASK megoldása

  • Grafikus felület
  • Grafikus felület bemutatása
  • Grafikus felület megoldása
  • Grafikus felület feladat

  • PYPI package készítés
  • PYPI package készítés bemutatása
  • PYPI package készítés feladat

  • Python tesztelés
  • Python tesztelés bemutatása
  • Python tesztelés feladat
  • Python tesztelés megoldása

Az oktatóról

Józsa Tamás