"Konzervek a dobozban" OpenCV használata az iparban (NA)
Tanuld meg, hogyan használhatod a Python programozási nyelvet és az OpenCV könyvtárat az automatizált minőségellenőrzési folyamatokhoz. Ez a tananyag részletesen bemutatja a képfeldolgozási technikák alkalmazását a gyártósori ellenőrzés során.
Mit fogsz tanulni?
- A Python programozási nyelv és az OpenCV könyvtár alapjai.
- Képfeldolgozási technikák, mint a homográfia, hisztogram széthúzás, sarokpont detekció, és Hough-transzformáció.
- Hogyan alkalmazd ezeket a technikákat a gyártósori konzervek és csomagolások minőségellenőrzésére.
- Lépésről lépésre megismerheted az automatizált minőségellenőrzési folyamatot elméleti és gyakorlati szinten is.
- 01. A Google mint SaS szolgáltató
- 02. Miért a Google Colab
- 03. Python és az OpenCV
- 04. Colab jegyzetfüzet létrehozása
- 05. Colab fejlesztői környezet
- 06. Colab fejlesztői környezet 2
- 07. Számítógépes látás
- 08. Homográfia
- 09. SIFT pontok
- 10. Hisztogram széthúzás
- 11. Hough transzformáció
- 12. Megoldandó feladat értelmezése
- 13. Megoldandó feladat értelmezése 2
- 14. Adathalmaz feltöltése
- 15. Könyvtárak importálása
- 16. Gyártó szalag vizsgálata
- 17. Gyártó szalag vizsgálat 2
- 18. Gyártó szalag vizsgálata 3
- 19. Gyártó szalag vizsgálata 4
- 20. Gyártó szalag vizsgálata 5
- 21. Gyártósor összegzés
- 22. Csomagolás ellenőrzés 2
- 23. Csomagolás ellenőrzés
- 24. Kiszállítás terület ellenőrzése
- Forrásfájl
Az oktatóról
A mindennapokban egy autóipari cégnél végzek szoftverfejlesztői tevékenységeket, C#, Python és PHP nyelveken. Továbbá, szabadúszóként is dolgozok, elsősorban webes alkalmazásokat, ERP rendszereket, weboldalakat, webshopokat fejlesztek, Laravel és Vue keretrendszerrel. A Full Stack munkákat kedvelem a legjobban. Szívesen részt veszek a teljes szoftver életciklusában, a tervezéstől kezdve, egészen az üzemeltetésig. Nagyon fontosnak tartom, hogy szoftverfejlesztőként folyamatosan képezzem magam, ugyanis "Aki technikailag képzetlen, az sosem tud nagy iramot diktálni!" /Johan Cruyff/.
